Saltar al contenido
Javier Caamaño

GestiónOperacionesIA aplicadaAutomatización

Javier Caamaño Marquínez

Diez años de experiencia profesional en restauración e industria alimentaria, con casi siete años en puestos de liderazgo de cocinas y equipos. Ahora incorporo Inteligencia Artificial y automatización como una nueva capa de conocimiento aplicada a la resolución de problemas y la optimización de procesos.

Santa Cruz de Tenerife

Conóceme en 60 segundosContactarDescargar CV

LinkedIn

Javier Caamaño Marquínez
10 años
de experiencia profesional
Casi 7 años
en liderazgo de cocinas y equipos
3 países
España, Francia y Arabia Saudí

Resumen guiado

Conóceme en 60 segundos

Cuatro momentos para entender el perfil sin leer el CV completo. Puedes avanzar con los botones, los indicadores o el teclado.

Paso 01 / 04

De dónde vengo

Diez años de experiencia profesional en restauración e industria alimentaria, con casi siete años en puestos de liderazgo de cocinas y equipos. Experiencia internacional en España, Francia y Arabia Saudí.

  • Liderazgo de cocinas y equipos de hasta 12 personas
  • Hoteles de 4 y 5 estrellas, restaurantes y centro de formación
  • Negocio propio con responsabilidad sobre la cuenta de resultados
  • Producción diaria para hasta 200 comensales y eventos de hasta 600

Perfil

Perfil profesional

Profesional con diez años de experiencia en restauración e industria alimentaria y casi siete años en puestos de liderazgo de cocinas y equipos, con equipos de hasta 12 personas entre cocina y sala. Mi trayectoria incluye trabajo operativo como cocinero, eventos y catering, pastelería y atención al cliente, además de la gestión integral de un negocio propio con responsabilidad sobre su cuenta de resultados.

He trabajado en España, Francia y Arabia Saudí, en contextos y equipos muy distintos: producción diaria para hasta 200 comensales, eventos de hasta 600 y obradores con producción continua. Eso me ha obligado a adaptarme rápido, organizar el trabajo con recursos limitados y sostener la calidad bajo presión.

Mi gestión se ha apoyado siempre en datos operativos: food cost, escandallos, mermas, compras, inventario, proveedores, turnos, productividad y APPCC. Actualmente amplío capacidades hacia la Inteligencia Artificial aplicada, la automatización y la optimización de procesos: la misma experiencia operativa con una nueva capa de herramientas para analizar y mejorar la forma en que se trabaja.

  • 01

    Liderazgo y equipos

    Coordinación de equipos de hasta 12 personas, organización de turnos, productividad y formación en el puesto, con un estilo basado en responsabilidad y empatía.

  • 02

    Operaciones y costes

    Food cost, escandallos, mermas, presupuestos de compra, inventario, proveedores y APPCC como parte del día a día.

  • 03

    Ampliación tecnológica

    Máster en Inteligencia Artificial de 240 horas, finalizado y aprobado en 2026, orientado a gestión, procesos, datos y automatización.

Nueva etapa

IA y automatización

Formación finalizada y aplicación práctica en proyectos propios. La experiencia tecnológica se presenta con alcance explícito: formación, prototipado y automatizaciones funcionales verificadas, sin equipararlas a experiencia profesional para clientes.

01

Formación

Máster en Inteligencia Artificial (BIG School · Universidad Isabel I), 240 horas, finalizado y aprobado en 2026.

  • IA generativa
  • Automatización de procesos
  • Análisis de datos aplicado a gestión y mejora de procesos

02

Herramientas y nivel real

Nivel y uso real por herramienta, distinguiendo formación, prototipado y proyectos funcionales de una experiencia profesional tecnológica para clientes.

  • LLMs aplicados a gestión: ChatGPT y Claude
  • Excel — avanzado
  • Make — nivel inicial
  • n8n — Quickstart certificado + proyectos prácticos de automatización
  • Zapier — nivel inicial
  • Python — nivel inicial, en formación
  • Prototipado asistido por IA

03

Objetivo profesional

Aplicar experiencia operativa y de gestión a proyectos de IA, automatización y mejora de procesos, aportando conocimiento de negocio, validación y criterio operativo.

  • KPIs operativos: food cost, merma, ticket medio, rotación, productividad e inventario
  • Diseño y validación de workflows con n8n para casos de uso reales
  • Automatización y digitalización de procesos
  • Formación básica a usuarios no técnicos en uso de LLMs
  • Roles híbridos gestión + tecnología
IA generativaAutomatización de procesosAnálisis de datos aplicado a gestión y mejora de procesosLLMs aplicados a gestión: ChatGPT y ClaudeExcel — avanzadoMake — nivel inicialn8n — Quickstart certificado + proyectos prácticos de automatizaciónZapier — nivel inicialPython — nivel inicial, en formación

Proyectos aplicados

Automatización, IA aplicada y operaciones

Proyectos propios desarrollados para llevar la formación a casos de uso reales: automatización, control de calidad, reporting operativo y producto técnico. Se muestran como proyectos de portfolio, no como trabajo para clientes.

Automatización web · n8n

Smart Contact & Lead Router

Workflow conectado al formulario real de javiercaamano.com que valida mensajes, filtra spam básico, clasifica intención y prioridad con IA, registra leads y envía una notificación por email.

Funcional · integrado en esta web

categorías de contacto
5
rutas de decisión
3
resumen según idioma
ES/EN

La validación, el honeypot, la persistencia y las respuestas HTTP son deterministas; la IA se limita a clasificar intención, prioridad y resumen dentro de valores permitidos.

La salida de IA se valida antes de continuar. Si falla o devuelve un formato inválido, el lead se conserva y el flujo continúa con un fallback controlado.

Qué demuestra

  • n8n
  • Webhooks
  • Gemini
  • JavaScript
  • Google Sheets
  • Gmail
  • Validación de datos
  • Routing
  • Fallback IA
  • QA end-to-end

Hospitality Ops · n8n

Hospitality Operations Daily Brief

Automatización de reporting diario para restauración: calcula KPIs de forma determinista, detecta desviaciones y usa IA únicamente para convertir datos ya verificados en un briefing de gestión.

Funcional · portfolio

KPIs operativos
7
reglas de alerta
7
fallback IA verificado
PASS

El flujo calcula ticket medio, food cost, merma, varianza de inventario, ventas por hora de trabajo y coste laboral antes de invocar el modelo.

Se probó deliberadamente una salida IA inválida: el fallback mantuvo el reporte, la persistencia en Google Sheets y el envío por Gmail.

Qué demuestra

  • n8n
  • Hospitality operations
  • KPIs
  • JavaScript
  • Gemini
  • Google Sheets
  • Gmail
  • Alertas por umbral
  • Resiliencia
  • Trazabilidad

I+D · Ciencia de alimentos

Laboratorio Profesional de Heladería — plataforma científica de formulación

Frontend canónico read-first de un laboratorio profesional de formulación de helados: directorio autenticado de 193 identidades, taxonomías de solo lectura y formulador en preview sobre la release científica sellada B2_2D_R1.

En desarrollo · frontend read-first

identidades de ingrediente
193
perfiles en B2_2D_R1
9
identidades en la release
8

El directorio cubre todas las identidades actuales con paginación determinista y una política explícita de nombres de visualización. Los fallbacks se muestran con su procedencia y nunca cambian la identidad canónica.

El formulador trabaja con un borrador efímero en memoria y un preview dry-run sobre la release sellada B2_2D_R1. Expone nueve salidas técnicas y falla cerrado ante drift o formas de datos no válidas.

La arquitectura mantiene separadas la ciencia canónica, las releases, la interfaz de producto, la gobernanza y la persistencia. Guardar recetas continúa deshabilitado hasta una autorización específica posterior.

Qué demuestra

  • Dirección de producto técnico
  • Arquitectura de datos
  • Frontend de producto
  • Lectura autenticada
  • Políticas de datos
  • Validación fail-closed
  • Trazabilidad
  • Gobernanza científica
  • QA y verificadores
  • Gestión de complejidad

Trayectoria

Experiencia profesional

Orden cronológico inverso. Cada etapa muestra un resumen visible; puedes desplegarla para ver el detalle de funciones.

    • Producción diaria de obrador de hasta 1.000 postres y entre 50 y 100 tartas.
    • Cocina preelaborada.
    • Elaboración y acabado de pastelería y panadería.
    • APPCC e higiene en producción continua.

Formación

Formación

  • Programa avanzado de Heladería Profesional, Formulación e I+D

    2026 – Actualidad

    Formación independiente

    Ciencia y Tecnología de los Alimentos

    En curso

    • Programa avanzado centrado en ciencia de congelación, funcionalidad de ingredientes, formulación, procesos y equipos, familias de producto, calidad sensorial y troubleshooting.
    • Incluye seguridad alimentaria y normativa España/UE, APPCC, gestión de obrador, producción, compras, inventario, costes y KPIs, además de I+D de producto, diseño experimental, escalado, validación técnica y sensorial y documentación de especificaciones.
    • Complementado con atlas técnico-funcional de ingredientes, tendencias e innovación y recetario maestro verificado.

  • Máster en Inteligencia Artificial

    06/2026 – 08/2026 · 240 h

    BIG School · Universidad Isabel I

    Finalizado y aprobado

    • Certificación de BIG School expedida el 26/08/2026.
    • Título de la Universidad Isabel I en proceso de expedición.
    • Contenido: IA generativa, automatización de procesos y análisis de datos aplicado a gestión y mejora de procesos.

  • Máster en Cocina Tailandesa

    2017

    Blue Elephant Cooking School · Bangkok

  • Técnico Superior en Dirección de Cocina

    2013 – 2015

    CIFP Compostela

Competencias

Competencias

01

Gestión y operaciones

  • Liderazgo de equipos de hasta 12 personas
  • Organización de turnos y productividad
  • Food cost y escandallos
  • Control de mermas
  • Compras e inventario
  • Presupuestos de compra
  • Gestión de proveedores
  • Ajuste de carta según coste y rotación
  • APPCC y control de calidad
  • Cuenta de resultados de negocio propio

02

Personas y cliente

  • Atención al cliente y venta
  • Caja y TPV
  • Formación en el puesto
  • Formación básica a usuarios no técnicos en uso de LLMs
  • Equipos multiculturales

03

Digital e IA

  • Excel — avanzado
  • LLMs aplicados a gestión: ChatGPT y Claude
  • IA generativa
  • Análisis de datos aplicado a gestión
  • Make — nivel inicial
  • n8n — Quickstart certificado + proyectos prácticos de automatización
  • Zapier — nivel inicial
  • Python — nivel inicial, en formación
  • Prototipado asistido por IA

Idiomas

Idiomas

  • EspañolNativo
  • GallegoNativo
  • InglésB2
    First Certificate (Cambridge)
  • FrancésB1
    DELF (Alliance Française)
  • ÁrabeBásico

Sobre mí

Sobre mí

Me muevo bien en entornos que cambian. He trabajado en países, culturas y equipos muy distintos, y esa mezcla me ha dado capacidad de adaptación y bastante curiosidad por cómo se hacen las cosas en cada sitio.

He recorrido más de 15 países entre Oriente Medio, Asia y Europa. Viajar ha sido tanto una forma de aprender oficio como de entender a las personas con las que trabajo.

Dirijo equipos desde la responsabilidad y la empatía, intentando organizar el trabajo para que salga bien sin presión innecesaria. Y me interesa la Inteligencia Artificial precisamente por eso: como herramienta para transformar la gestión y los procesos, no como moda.

Fuera del trabajo, vida activa y deporte.

  • Adaptación
  • Curiosidad
  • Experiencia internacional
  • Liderazgo cercano
  • Más de 15 países
  • Deporte

Contacto

Hablemos

Si estás valorando mi perfil para una posición de gestión, operaciones, IA aplicada o automatización, la vía directa es LinkedIn.

Formulario de contacto

Puedes enviarme un mensaje directamente desde aquí. Los datos se utilizan únicamente para responder a tu consulta.